配资炒股平台首选配资包括它的能力也在逐渐收敛和具象化
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日期：2025-07-11 14:47:15
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二喵 发自 凹非寺
量子位 | 公众号 QbitAI
都说AI眼镜正迎来“iPhone时刻”，产业即将爆发。
但更加行业内的认知是：关键挑战才刚刚开始。
为什么？
因为用户每天仍需充电2-3次，续航与常在线需求存在根本矛盾；因为国内厂商容易被Meta带歪，走错技术路线；更因为这个赛道不会像手机一样被大厂统一天下。
在量子位最新举办的AI眼镜沙龙上，来自小米、百度智能云、李未可科技、影目科技的四位行业专家，一起给出了这样新鲜独到的业内见解。
除此之外，AI眼镜何时能实现全民标配？为什么未来不会再有APP？创业公司怎样在大厂林立中突围？异构双芯如何破解功耗难题？
这些行业内外最关注的问题，在沙龙中也都有讨论。
量子位在不改变原意的基础上，对分享内容及圆桌对话进行了编辑整理。希望能够给你带来更多的启发与思考。
本次沙龙邀请的嘉宾分别是：
周文杰，小米Xiaomi Vela架构师孔伟健，百度智能云空间智能行业负责人张建华，李未可科技合伙人、业务创新与商务负责人杨龙昇，影目科技创始人、CEOAI眼镜产业链破局之路渐明异构双芯破解续航与常在线矛盾
小米Xiaomi Vela架构师周文杰深入分析了AI眼镜行业当前面临的核心技术挑战。
他指出，行业目前遇到两大瓶颈：高能耗问题和常在线能力不足。
从续航角度看，由于重量限制无法加入更大容量电池，行业平均电池容量仅在300毫安左右。在单SOC模式下，尤其是使用高通AR1等大核处理器时，续航问题更加突出。用户每天需要充电2-3次，导致体验感非常割裂。
从“Always-On”能力看，用户期望AI眼镜能做到即时响应、持续感知和无缝体验，但续航限制使得真正的“常在线”能力无法实现。这两个需求本身存在根本性矛盾。
针对这一行业痛点，小米Vela设计了异构双芯融合系统。系统架构分为三层：Vela内核基于开源实时NuttX操作系统构建，增加了异构多核能力；服务与框架层封装了6个子系统，集成端侧AI推理框架；应用层支持native APP、快应用和跨端应用。
核心技术方案包括四个关键点：
任务卸载将图像预处理、简单语音指令等任务转移到低功耗SOC；持续监控实现24小时不间断传感器数据感知；按需唤醒通过手势、语音等在小核完成唤醒判断；无缝体验通过大小核无缝切换降低延迟。小米Vela的任务卸载技术覆盖了AI眼镜的主要功能模块。在显示方面，针对MicroLED单色屏和全彩屏，完全在小核支持图标、导航等基础显示，不依赖第三方SDK。音频方面，唤醒词识别和音频通路都在小核独立运行。蓝牙和WiFi的完整协议栈也已移植到小核，可在大核休眠情况下保持长连接服务。
技术优化效果显著：显示功耗节省90%，音频功耗节省75%，蓝牙功耗节省60%。底层RPC通信服务通过多种物理传输封装，通信带宽提升70%，支持主流OS和RTOS。
小米Vela的快应用框架专门优化了交互体验，平均启动时间400毫秒，单应用系统内存占用仅450KB。框架支持一套源码、一次开发、多屏适配，设备覆盖量超过15亿，开发者超过3万，月活用户超过7.5亿。
2024年小米Vela全面拥抱开源，推出OpenVela面向全球开发者。目前已有60家厂商加入合作伙伴计划，354家芯片平台完成适配。
未来APP或将不复存在
百度智能云空间智能行业负责人孔伟健从产业趋势角度分析了AI眼镜的发展路径。
他指出，当前AI眼镜已具备iPhone4时刻的特征，Ray-Ban Meta（Meta与雷朋合作推出的智能眼镜）一代和二代截至今年Q1销量约400多万部，与欧克利联名产品年底目标冲刺1000万副。
孔伟健将市场参与者分为三类：
第一类是做音频耳机的厂商，将AI眼镜定位为耳机的升级品或替代品；第二类是整备型企业，将眼镜定义为下一代全新终端，旨在取代手机；第三类是营销及渠道赋能企业，具备强大的消费端服务能力。从技术和实用性角度，他认为主打语音摄像及轻交互的路线是未来2-3年内比较能打的方案，核心思路是先替代手机20%-30%的场景。
孔伟健强调，AI眼镜的崛起不仅是设备形态变更，更是基础设施和交互框架的变革。
从Web2的移动互联网时代到Web3的AGI网络时代，应用不再以具体APP形式存在，而是通过分布式网络由Agent自动获取、总结并主动推送服务结果。
为此，百度智能云构建了AI眼镜云脑智能化框架，将语音、文字、视觉能力全链路封装闭环。仅需接入端侧300多KB的SDK包体，就可适配Android、Linux等系统，让终端具备耳、口、眼等能力。
在音频优化方面，百度智能云重点将音频算法放在云端而非端侧，避免端侧功耗过大和性能不佳问题。一个SDK全部接入包含降噪、增益、VAD和声纹全链路封装。基于这套框架，客户端到端音频延迟1.3秒，语音打断0.8秒，端到端视觉处理2秒内。
百度智能云对适配AI眼镜的云脑框架作出如下定义：
一个全球分布式高可用算力基座；三个服务，即音频增强服务、多模态大模型服务、云渲染流化服务；四个交互形态，包括语音交互、视觉交互、数字助手交互和复杂任务交互。孔伟健总结认为，好的AI眼镜需要具备三个条件：首先是一副好眼镜，具备时尚性和定制性；其次是适应AGI逻辑的OS；第三是拥有强大的云脑服务中枢。未来架构将是“轻终端强云脑”的服务模式。
创业公司靠AI能力突围
李未可科技合伙人、业务创新与商务负责人张建华坦诚分享了关于创业公司的生存思考。他直言公司首款产品“从先驱做成了先烈”——重达87克且功耗过大，整体销量与公司的预期不符，尽管这款眼镜在CES等国外展会上比较吸睛，也有不少同行购买。
他分析了主要原因：
首先是眼镜太重，87克的重量导致户外人群佩戴2-3小时就有压力；其次是功耗问题，两年前AI眼镜供应链还非常不成熟；第三是4G模组功耗太大，开启数据卡仅能使用40分钟，加上拍照只能拍15-20分钟。经过技术沉淀，李未可转向从音频眼镜切入市场。张建华认为，对消费者来说，音频眼镜在市场教育和AI理解方面是比较好的入手选择。
对于创业公司如何在大厂林立中生存，张建华强调必须有自己独到的地方。为此，李未可构建了ZeroAgent智能体系统，在用户和多个Agent之间建立路由机制，同时构建用户的长时记忆和短时记忆，打造更懂用户的智能体。
在技术实现上，公司要求团队了解各家大模型的优劣势，根据不同场景和用户需求调用不同的后台大模型。比如以搜索功能为例，海外用户和国内用户、搜新闻还是搜天气，每家模型的优劣势都不一样。
李未可已与国内外主流大模型厂商建立对接：国内包括百度、豆包、阿里通义，海外包括Google、微软等。
在应用场景方面，李未可重点打造几大核心功能：其翻译功能支持100多种语言，针对不同国家和地区调用不同的后台大模型；记录功能、个性化导游功能，与国内地理位置数据公司合作一起构建Agent。
张建华表示，李未可与其他厂商最大的不同是有自己的WAKE-AI模型进行多步骤路由和筛选，其核心竞争优势在于构建了真正为用户服务的个性化可穿戴小模型。
虚拟名片开启AI社交时代
影目科技创始人、CEO杨龙昇提出了更为前瞻的产业愿景。
他强调，AI眼镜不应该只停留在模型化的虚拟助手，而应该成为现实生活的延展。
据他所说，影目不为造智能硬件而出发，而是希望建造一个融合AI和AR能力的真实世界桃花源。他们认为AI和AR的最终形态不是超级应用，而是融入现实世界，从而打造新的生活方式。
影目推出的INMO GO是市面上第一款真正具备AI能力的眼镜，由翻译、提词和AI问答三个核心功能组成；INMO AIR3则是全球第一款1080p一体式的智能眼镜，具备无需连接手机的独立运行系统、空间巨幕体验和多任务分屏系统。
杨龙昇分享了两个他们在应用场景的创新探索：
第一个是虚拟名片系统实现AI社交。当两个人在封闭区域都戴着眼镜时，可以编辑自己的身份标签，包括工作、个人喜好等信息，实现陌生人之间的智能社交匹配。
第二个场景是AI导览打造“实体元宇宙”，在商业街和景区，用户戴眼镜可以获取商品信息、衣服信息、店铺评价等。这种体验让AI和AR能力真正融入现实生活，帮助用户更好地与世界相处。
杨龙昇描绘的未来场景是：街上每个角落都有AI的NPC帮助规划路线、介绍美食，朋友约饭时提供社交辅助，商场购物时可以虚拟试穿。
这种实体“阿尔法城”让每件事都被AI和AR微妙而恰当地增强。
他总结道，影目不想做冰冷的科技公司，而是希望成为未来生活方式的建造者。如果上一代硬件重在连接世界，影目则更想让用户和世界相处得更好，打造可感知、可共存的现实增强体验。
除了以上分享之外，量子位还和三位嘉宾进行了圆桌对话。
共同探讨了关于AI眼镜行业当下、未来的诸多挑战与机遇。对话亮点包括：
AI眼镜用户接受度比去年提升3-5倍小米不会统一AI眼镜天下国内厂商不要被Meta带歪售价2000元以内才能进入大众市场内容开发者迎来最佳入局节点……
具体内容如下~
圆桌实录AI眼镜3年内全民标配
量子位：怎么看目前第一批AI眼镜收获的市场反馈？
李未可科技张建华：基于我们了解的有限数据来看，首先AI眼镜企业大家现在还都比较苦，言外之意还都没有赚到钱，有一些还处在前期的融资阶段。
第二，从销售数据上来看，大家过得苦并不是坏事，只有从苦中才能熬出来。我们也坚持到第四年了，我们熬到不下牌桌。
今年实际上还是面临比较好的趋势，因为从今年DeepSeek之后，它实际上对市场做了一次教育，我们线上的销售数据远比我们线下渠道的销售数据增长得要快得多。
对于真正有自己独特之处的企业来说，再熬一熬，春天应该不远了。
影目科技杨龙昇：相对前几年，今年算是没那么苦的一年。
前几年AI眼镜还是科技或数码爱好者在买，但从去年年底开始，用户群体出现明显变化，一些大众用户开始涌入进来了，大家对AI眼镜的接受度至少比去年提升了3倍甚至5倍。
直观反馈到影目科技的数据上，今年一季度GO2眼镜的销量同比去年翻了5倍。
从应用场景上来看，能感受到消费者对AI眼镜的期待不只局限于拍照，影目科技现在在做的一些功能，像翻译、AI智能提词、AI问答等，已经让一些大众用户开始愿意买单了。
这是整个行业目前发生的一大变化，不过这只是开始，我认为AI眼镜第一步就是从简单的工具助手开始，第二步可能会延伸到娱乐场景，这些都是用户想要去尝试的方面。
AI眼镜距离全民标配可能越来越近了，差不多三年内吧。
百度智能云孔伟健：站在云厂商的角度，其实我们是更加乐观的。因为我们看到，AI眼镜这个品类终于独树一帜地跑出了自己的定位，包括它的能力也在逐渐收敛和具象化。
我们前期投入框架，去定义了什么叫做“轻终端强云脑”，无论是考虑AI眼镜的功耗、佩戴性，还是应用服务的丰富度，未来在AGI或Agent的网络架构之内，它的内容一定是在云端上跑的。
我们中国有这么好的网络基建和算力基建，我们不可能白白浪费，大家一定会应用起来。
我觉得中国市场比国外市场更加具备落地性，因为放眼全球，中国的数字基建仍然是最强的。这么强的高密度内容交互、即时性的交互，海外并不见得比中国的基础环境要好。
有一部分角度可能认为AI眼镜的消费主力市场在海外，但中国目前是iPhone出货量最大的地方，所以说消费单价不足以解释国内市场的消费能力不如海外市场。
小米不会一统天下
量子位：怎么看AI眼镜行业当前所处阶段？“百镜大战”开始了吗？不同AI眼镜的差异点体现在哪里？
李未可科技张建华：从最早的电子相框，到平板电脑，再到智能盒子、智能电视、手机等，其实每一次新的技术演进都会经历类似“百镜大战”的阶段。
技术曲线就是在跨越鸿沟，我们觉得AI眼镜已经不在沟的左边了，而是已经在沟的右边了。
换句话说，“百镜大战”阶段是必须的，第一是教育市场，第二是培育认知，第三是技术和应用的成熟度、渠道、品牌等会经历优胜劣汰的过程。“百镜大战”并不是新鲜的东西，在任何行业，尤其新技术来了之后，它会是必经的阶段。
那么我估计也就一年多的时间就不存在“百镜大战”这回事了，但是缺少这个阶段的话，AI眼镜行业肯定是起不来的。
差异化方面，也有特别多的规律和模式出现。有人说大模型就像回到了1995年的移动互联网时期，其实AI眼镜行业也一样，比如大厂在构建自己的生态，它们一定是生态的玩法。
而对于toC的创业公司来说，差异化优势可以来源两方面：
第一是你的硬件在设计上要具有独特性，能够持续领先3~5个月；第二是需要对大模型和软硬结合的产品有更深的理解。李未可的做法是通过构建Agent，以此跟各个大厂进行交流合作。影目科技杨龙昇：我觉得“百镜大战”会一直持续下去，智能眼镜赛道可能存在百家齐放、百家争鸣的状态。
有一个很简单的数据（可以支撑），在座的所有人基本不会存在两个人买了同一款眼镜的情况。
相比于手机、手表这些产品，眼镜对个性化和差异化的要求非常高，所以我会倾向于——智能眼镜可能将来会更像眼镜赛道的样子，它会百家争鸣，每个人有不同的差异化、个性化的点。
虽然小米很强大，但我不太觉得小米会统一天下。 因为每一家AI眼镜肯定会找到自己专属的用户人群，每个人群对于镜框、眼镜的核心功能、常用的场景、价格段的需求全部不一样。
它跟之前做手机完全不一样，手机是相对同质化、越到最后越拼性价比的品类。而眼镜是需要针对不同的差异化人群，去对差异化的功能和体验、包括外观进行深耕，它就有可能存活下来，所以一年以后我觉得它仍然是“百镜大战”的状态。
李未可科技张建华：其实不矛盾，我主要表达的是在软件层面（会统一），但从外观上来说眼镜绝对不是个标品。
像ODM（原始品牌制造商）对眼镜的总结就是“小巧、轻便、酷”这5个字，我觉得非常到位。
我刚才说的是眼镜的操作系统，甚至是一些标配的用户体验，比如说眼镜的响应度、翻译的准确度要达到什么程度，它应该慢慢会通过“百镜大战”得到基本的benchmark。
但外观绝对是千变万化的，是因为眼镜本身最头部的也只是占1%到百分之几的市场份额，无论是眼镜渠道还是品牌。
影目科技杨龙昇：关于每一家AI眼镜它面向的人群和差异化的点不一样，举个简单的例子，比如我们要追求极致性价比的话，那这个产品它从芯片传感器、到支持的参数、功能的定位等方面，相对就会做一些妥协。
但如果你要追求的是面向时尚人群的话，我们可能会去拔高产品的外观材质，然后会用一些更贵的贵金属，在功能上会做一些更酷炫的东西；如果要主打年轻化，在内容上面我们也要做一些差异化，比如年轻人更喜欢一些偏向于《Pokémon GO》这种社交娱乐的内容，所以AI眼镜没办法做成完全开放的生态体系。
追求不同的差异化，对应的投入方向是完全不一样的——从上游的供应链、对于整个器件的选型，再到内容的开发、定价的策略等方面，其实全部都不一样。
其中肯定也有共识的东西存在，比如眼镜芯片可能至少需要满足几个核、拍照的分辨率至少要达到多少，这些是共识的。我认为眼镜的非标会比手机的非标要多很多。
百度智能云孔伟健：“百镜大战”在媒体角度是比较热的点，真正的终端应该是千人千面的。
大模型在AI眼镜中扮演什么角色？
量子位：大模型的部署未来是云端+终端相结合，还是完全终端离线运行？
李未可科技张建华：第一，短期内眼镜和手机一定是并存的；第二，眼镜和手机应该有分工。
最理想的当然是端侧智能，用非常小的参数去部署模型在眼镜端或手机端，这是一个方向。
根据我们的观察，可以看到手机和眼镜之间短期内很难出现谁替代谁的情况。
我们预判到手机可能会新增两大功能，第一是端侧智能的算力中心，即端侧智能可以为眼镜或其他可穿戴设备提供算力服务，它去跟云端做更多交互，甚至本地运算，因为这里面包含隐私问题。
第二功能是手机有可能替代移动电源，从而为眼镜供电。因为像小米现在做双系统、尤其是带摄像头的、带显示的眼镜，对功耗要求特别高。
百度智能云孔伟健：模型即服务这件事为什么要拆解开、去赋能给众多企业呢？
是在于模型即服务在垂直场景里面，他没有达到这个话本身的含义，它一定需要做垂直的定向化，包括在多组件、多系统之间，跨屏、跨交互情况下去做优化，它才能垂直打磨成AI眼镜上的原生应用。
我们认为目前在垂直的固定性场景里面，模型即服务这个模式是不成立的，它一定要拆分开，包括它的应用形态不会是以具象化的APP存在。
就跟移动手机刚出来的时候，你用手机去浏览外部页面，操作体验非常糟糕。直到后来第一界面的UI交互，才把手机上的应用，包括现在的很多服务和内容抛出来，然后大家享受这样的服务之后，大家才决定去买一部手机，现在眼镜的形态也是如此。
最后关于眼镜这个形态如何去支撑这些内容，其实背后还是有我们的数字基建。
在一轮新变革当中，会发现云端的服务从原先移动端退居幕后的角色，逐渐跟前端的设备做了深度融合——也就是说谁也不能离开谁，因为它所有的服务是跑在云端的，实时生成推理给用户的。
影目科技杨龙昇：整个模型的话它是分两段的，眼镜端会跑个小模型，云端会跑个大模型。
眼镜端更多去解决交互的问题，包括一些前端的多模态数据的清洗、意图的理解、反馈触发等。
光是小模型各家的做法都不一样，因为你本身从外界拿到的数据就不一样，有的可能更强调视频流，有的可能简单几个图片就够了，这些对前端的多模态数据的要求全不一样；针对大模型，更多是与内容创作相关的一些场景。
国内眼镜厂商不要被Meta带歪
量子位：AI眼镜的爆款要素有哪些？
李未可科技张建华：Meta的眼镜第二代销量较好，如果细细去探究它的销售渠道，会发现它们大部分是在线下售卖，主要在戴墨镜比较多的区域。
我想表达的核心观点是，国内的AI眼镜厂商不要轻易被Meta带歪了。
从去年李未可做音频之后，就开始对2025年进行规划，之前我们有两次立项都被毙掉了，到第三次的时候才发现这里面有特别多的Know-How（专业技能），绝不是Meta能卖好就代表我们能卖好。例如第一视角的拍摄这个应用场景，第一是看成像质量；第二是摄像头不带调焦功能，那么摄像头所处的位置会影响第一视角拍出来的效果。
另外，深圳有一家只做一两百万像素的AI眼镜，它主打多模态，而不侧重于拍照，这是另外一条路。这条路对于创业者来说，或许是开辟了一个新玩法，因为跟大厂专门去竞争像AR1这种平台的话，从性价比来说，我们未必有竞争优势。
所以大家最好从软件上一些非常细的功能去找，可能大厂没有那么多精力做很多的feature，我们去花一些精力做比如像翻译、记录，也许就能形成竞争优势。
影目科技杨龙昇：我觉得下一个爆款应该是影目今年底要发的INMO GO3。
AI眼镜在很多的场景点其实已经逐步被大众用户接受了，拍照肯定是第一步。我们验证出来的像翻译、提词，这些目前已经成为消费者愿意去买单的一些场景。
GO3会成为爆款级的产品，因为它延续着“AI的第一层应用”这个逻辑，我们在这基础上又增加了更多的生活服务助手，比如你可以拿AI眼镜去点外卖、打滴滴。
再往后顺推两年或者三年，在这个时间维度，我相信AI也会进展到下一个阶段。
当你做完了生活助手以后，可能接下来就是一些偏娱乐、偏社交的内容，这块我们从今年开始去尝试。
我相信通过1~2年的时间，可以实现——你走到街上，戴着AI眼镜就可以跟陌生人社交；走到每个店铺的话，眼镜上会显示店铺的评价标签，然后在买衣服的时候会有全景的比价。
2000元以内才能进入大众市场
量子位：什么样的价位，有利于缔造爆款AI眼镜？
百度智能云孔伟健：我认为什么价位都可以成立，小到两三百，然后包括现在的均价1000~1800之间这个价位，可能再有海外主打机型的3000~5000、5000~1万都有可能。
第一个原因就在于，大家可能还是从国内去看海外，或者是国内看国内的消费情况，源于这个消费品在用户和消费者心中是不是有个锚定的价值点，它到底是不是能解决我一部分的需求。
第二是用户的消费本身也分层，所以不止是百镜大战，可能会有几百个品牌共生存在，每个品牌去切不同的场景和服务，在教育、商务、日常生活不同领域配不同的眼镜。
中国的眼镜消费数量每年基本上也达到了2.8亿副替代率的规模，所以这个存量也在。
我认为消费价格的区间浮动会非常大，没有任何一个价位的眼镜是没有市场的。
影目科技杨龙昇：从当前眼镜市场的数据来看，可能平均价在六七百元以下，是一个可以成为爆款（即进入到大众市场）的价格带。
出货量第二大的可能是1299~1399元这个价格带，是普通老百姓相对比较能接受的；
出货量第三大的可能是1799~1999元这个价格带。所以智能眼镜走入到大众市场，2000元以内肯定是必须的。
李未可科技张建华：当我们说价格时，一定要说它对应的品类是什么形态。
音频眼镜基本上就是几百块钱；带摄像头的眼镜就是1000~1500元，当然大厂有利润率的要求可能要更贵一些；再往上就是2000元以上了。
我们依旧认为几百块钱应该是用户能比较好切入体验、性价比较好的产品类型。AI音频眼镜在走量方面应该会比带摄像头的眼镜要多至少一个数量级。
是不是在小米发布之后，这个摄像头的眼镜会有了大概的标杆？基础软件功能是什么，它的硬件配置怎么样，大概的价位怎么样，它可能会成为大家心里的标杆。
内容开发者迎来最佳入局节点
量子位：AI眼镜正在带来哪些产业新机遇？
李未可科技张建华：大家不要轻易做AI眼镜。因为这里面有非常多的坑，如果大家想做一个几百块钱、带个几百万像素摄像头AI眼镜走白牌市场的话，你就尽量出海，不要在国内卷，因为实在是太惨烈了。
第二，如果你真的想做一个品牌的话，确实有非常多的坑，要慎重。
我们入坑比较早，我们觉得还是有很多的Know-How，我们get到了，我们还想在牌桌上熬到更加大爆发的时候，我们认为AI眼镜的前景还是非常好。
至于说其他的机会，我觉得大模型的机会很多了。
其实你看淘宝上面有很多的特别便宜的板子，就几十块钱这种开发板，其实都类似的。
我觉得大家可以先体会一下大模型和开发的硬件软硬结合之后，你至少要跑个应用出来体验一下，而不是天天用ChatGPT、Claude去做问答，这个没有意思。
有过这样的体验之后，其实机会还是蛮多的，不要围绕在纯toC的领域，也可以想一想toB垂类的场景，也许是个新天地。
影目科技杨龙昇：对于内容开发者来说今年是最好的入局节点，包括硬件厂商、传统互联网厂商、云平台厂商，其实都在往这个方向提供很多的扶持。
从影目科技来讲，今年我们也大概拨了5000万元的资金，专门孵化“AI+AR原生内容”这一块，在Air3或者在其他产品上面去开发。
今年正好是我们AI应用场景的第一阶段的井喷期，有很多跟生活助手相关的场景大家可以开始去做。
像百度也好，或者其他大厂更多还是基于底层做一些大模型、生态层，然后再做一些生态系统架构，再往上的话做一些像智能体，或者是一些更垂类的应用，今年是非常好的入局时间点。
百度智能云孔伟健：关于空间智能这个赛道，简短解释一下，其实就是提供二维、三维、四维里面的内容与服务机制。
这个赛道里面有在国内服务海外的多模态的公司，都是我们百度在这个赛道内的客户。
举几个例子，比如说视频生成、图片生成、3D模型生成……它们都有一个特性，即主打即时、实时定制生产出内容。
影目科技杨总刚才站在眼镜的角度，虽然公司可能是偏硬件，但是整体听下来还是偏向于场景的构思，是以内容生态为主。
但是现阶段，除了围绕内容生态，再往下降一级其实正处于技术工具的比较大的开发期，这就跟2013年我第一次来到中关村创业大街一样，那个时候满地都是做O2O，包括基于微信公众号基建的内容，所以你看内容就已经从纸媒、大的媒资平台、公关类型的公司，变成了这种随时可获得的微信推送形式。
再收敛到眼镜上，我们今天的整个会议一下午用了三个小时，之后的内容形式就会简短成一段话，我们今天4个人探讨的东西最终凝结成一个核心观点或两个观点，直接铺设给一个卡片，也就是字少事大。
内容创业，或者说内容与服务，在打散式的工具和基建过程当中会有非常多的机会。
比如说我们现在把自己的搜索打包成了MCP（模型上下文协议），就相当于把我们整个闭源的流量生态给打破了，把能力开放出去了；
另外，现在我们的骑行或者地图服务也被打包成了MCP服务，所以这里面会围绕着新的工具矩阵、数字基建的矩阵，目前已经跑在重构“以谁为链主”的地位了。
但从我的角度来看，现在不存在链主，每个人都有机会，这个机会就是你可以做自己的独立Agent，你可以把自己独立Agent的Know-How，比如说把数学老师的Agent外包出去，变成人力服务的机制。用户就可以享有这种服务，享受一次就得花多少钱。
所以之后是去中心化的阶段，刚才我一直在讲Web3的从组织的导组织再到服务，以及技术的导组织已经是在路上了，而且很多海外团体已经做出了很高的收入，他们仅凭借一个很小的工具/接口，所以这个东西还是看谁构建得快。
目前国内在AI应用构建上反应还是比较慢，但是海外的服务生态、变现能力非常明显。
跟前一段的移动互联网不一样的点就在于，之前是补贴给用户我就赚钱，但现在是我只要提供服务我就赚钱。相比之下，它的路径更短、能效更高，需要的组织人数也更少。
因为这些工具的便利性，现在是非常大的杠杆期。
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